Growth Lab Florianópolis: 7 ideas sobre IA y pipeline 2027 que me llevo como founder

El 12 de noviembre fui al Growth Lab 3ª edição, en la sede de Zoho Brasil en Florianópolis. El tema fue "Pipeline 2027: onde a IA acelera e as pessoas decidem". Me traje siete ideas que ya estamos aplicando en la agencia: las IA leen tu sitio pero casi no mandan clics, una página citable pesa más que el código, quien escribe no tiene que aprobar, Claude puede unir todas las herramientas del equipo, un creativo puede bajar de 1h30 a 15 minutos con una persona al final, las mejores palabras para un anuncio las dice el cliente y antes de subir el presupuesto hay que saber dónde está el freno.

Escribo esto como cofundadora de We make it Lab, a cargo de operaciones y paid media para ecommerce. Por eso cada idea termina en lo mismo: qué cambia para una tienda online que invierte en pauta.

1. Las IA leen tu sitio, pero casi nunca mandan el clic

Michell Lech, CMO de Piperz y fundador de Alpaca Labs, mostró el caso de un blog trabajado con IA. Un dato me quedó grabado: en 24 horas (21 y 22 de septiembre) los bots de Anthropic leyeron el sitio 481 veces, los de OpenAI 273, Moonshot 262, Perplexity 176 y Googlebot 104. Las IA leen mucho más de lo que imaginamos.

La otra mitad del dato es la incómoda: esas lecturas casi nunca se convierten en visitas. La prueba de que la IA había recomendado a la marca no apareció en un panel de analítica. Apareció en una conversación con un cliente.

Qué hacemos con esto en un ecommerce: sumar la pregunta "¿cómo nos conociste?" en el checkout o en el primer mensaje de WhatsApp, con la opción "ChatGPT u otra IA". Si esperás verlo en GA4, no lo vas a ver.

2. Lo que hizo que una IA citara a la marca

En el mismo caso, el 77 % de las apariciones en las respuestas de IA de Google y el 98 % de las citas de Copilot (342 de 350) salieron de URLs del blog. Una sola página, un acervo de imágenes que ya estaba indexado, se llevó el 27 % de las apariciones y el 65 % de las citas.

Lo que más me sirvió fue cómo calificó cada acción:

Para una tienda: la ficha de producto tiene que responder sola lo que pregunta un comprador (precio, envío, cuotas, medidas, cambios). Es la página que una IA puede citar. El schema ayuda, pero no reemplaza una buena respuesta. Si querés el paso a paso, lo explicamos en cómo aparecer en ChatGPT y las respuestas de IA y en nuestra guía de SEO para ecommerce en Tiendanube.

3. Quien escribe no aprueba

Piperz arma su contenido con un equipo de agentes de IA, cada uno con un rol: uno investiga, otro arma la pauta, otro redacta, otro revisa y otro libera. Todos leen las reglas de un único documento, una especie de constitución editorial. Los principios que les quedaron son claros: quien escribe no aprueba, un número solo entra con fuente y rango de fechas, y el agente propone pero la decisión de publicar sigue una regla y una revisión.

En la agencia trabajamos parecido. Antes de que un entregable llegue a la account manager, pasa por un control de calidad automático (lo armamos con skills de Claude) que revisa que cumpla el pedido, tildes, consistencia y rastros de redacción de IA. Después lo mira una persona. Separar quién hace y quién controla es lo que evita que un error llegue al cliente.

4. Claude como la cola entre sistemas

Rodrigo Chernhak, socio de Agência Tab, mostró cómo usan Claude como base que conecta Asana, Drive, Gmail, Figma, WordPress, su CRM y sus herramientas propias de prospección y propuestas. "Todo pasa por aquí", decía la diapositiva.

Nosotros llegamos al mismo lugar desde la pauta. Tenemos Claude conectado a Meta Ads, Google Ads, GA4, el CRM, Canva, ClickUp y Slack con MCP (contamos cómo en conectar Claude a tu CRM o ERP, y cómo en implementar Claude en una empresa). Los reportes semanales se arman con los datos ya conectados, y el tiempo del equipo se va a leer los números y decidir.

5. De 1h30 a 15 minutos por creativo, con una persona al final

Tab bajó el tiempo de producción de cada pieza de 1h30 a 15 minutos. Además de la IA, tienen un design system en Figma con colores, tipografías y componentes, y cada pieza termina en manos de un diseñador.

En ecommerce sumamos una regla más: el producto siempre es el real. La IA puede cambiar el fondo, la escena o el formato, pero nunca regenerar el producto. Por eso insistimos en la fotografía de producto real. Un anuncio que muestra algo distinto a lo que llega a la casa del cliente te cuesta devoluciones y reseñas malas.

6. Las palabras del cliente valen más que las nuestras

Chris Cornehl, CEO de MeetRox, analizó miles de conversaciones de venta. Para marketing dejó una recomendación directa: usar las palabras que activan al cliente, sacadas de conversaciones reales (es la base para armar buyer personas que sirvan). También dijo que la primera impresión empieza antes de la reunión.

Para una tienda: los mejores copys de anuncios están en los chats de WhatsApp, en las reseñas y en las preguntas que llegan por Instagram. Si tus clientes dicen "me llegó en dos días" o "es igual a la foto", esa frase rinde más que cualquier eslogan.

7. Antes de invertir más, saber dónde está el freno

Tháfila Araujo, cofundadora de Resultados Contínuos, le hizo una pregunta a cada perfil del público. La de founders fue la que me tocó: ¿sabés exactamente cuándo el freno es aumentar la inversión en marketing y cuándo es cambiar la estrategia?

Es la pregunta que más escuchamos en llamadas con dueños de tiendas. Muchas veces la respuesta no es más presupuesto. Puede ser el margen, el ticket promedio, la ficha de producto o el tracking que mide mal. Por eso medimos la pauta por rentabilidad (margen de contribución, MER y ROAS de equilibrio) y no solo por lo que muestra Meta.

Rodrigo cerró su parte con un dato de 1930: Keynes predijo que hacia 2030 trabajaríamos 15 horas por semana. La semana bajó de 45 a 48 horas a cerca de 38, y el tiempo que sobró se llenó de más trabajo. La IA nos devuelve tiempo otra vez. La decisión es en qué lo usamos.

Qué cambiamos en We make it Lab a partir de esto

• Vamos a sumar "¿cómo nos conociste?" con la opción IA en los formularios de diagnóstico, para medir lo que GA4 no ve.
• Cada artículo del blog, en español, portugués e inglés, va a responder una pregunta clara, como mostró el caso Piperz.
• Vamos a cargar en nuestras fichas y guías las palabras textuales de clientes, sacadas de conversaciones reales.

Conclusión

El Growth Lab confirmó algo que vemos todos los días con las cuentas que manejamos: la IA acelera la producción y el análisis, pero las decisiones que mueven la plata siguen siendo humanas. Las marcas que van a ganar en 2027 son las que usan el tiempo que les devuelve la IA para pensar mejor sus números.

Gracias a Alpaca Labs, Agência Tab, Zoho y Resultados Contínuos por la organización, y a quienes compartieron sus números sin filtro.

Si tenés una tienda online y querés saber si tu freno es la inversión o la estrategia, pedinos un diagnóstico de tu cuenta de 30 minutos. Mientras tanto, podés ver casos de clientes.

Fuentes consultadas

• Growth Lab 3ª edição, página del evento en Sympla (consultada el 12-nov-2026)
• Presentaciones de Michell Lech (Piperz / Alpaca Labs), Rodrigo Chernhak (Agência Tab), Tháfila Araujo (Resultados Contínuos) y Chris Cornehl (MeetRox) en Growth Lab, 12-nov-2026. Datos tomados de las diapositivas.
• Economic Possibilities for our Grandchildren, John Maynard Keynes, 1930.
• Funciones de IA y tu sitio web, Google Search Central (consultada el 13-nov-2026).