Growth Lab Florianópolis: 7 ideias sobre IA e pipeline 2027 que levo como founder
Mariángeles Leiva LuquePublicado em | 8 min
No dia 12 de novembro participei do Growth Lab 3ª edição, na sede da Zoho Brasil em Florianópolis. O tema foi "Pipeline 2027: onde a IA acelera e as pessoas decidem". Saí com sete ideias que já estamos aplicando na agência: as IAs leem seu site mas quase não mandam cliques, uma página que responde bem pesa mais que o código, quem escreve não deve aprovar, o Claude pode unir as ferramentas do time, um criativo pode cair de 1h30 para 15 minutos com uma pessoa no final, as melhores palavras para um anúncio vêm do cliente e, antes de aumentar a verba, é preciso saber onde está o gargalo.
Escrevo como cofundadora da We make it Lab, responsável por operações e mídia paga para ecommerce. Por isso cada ideia termina na mesma pergunta: o que muda para uma loja virtual que investe em anúncios.
Do lado dos cubos com o lema do evento: "onde a IA acelera e as pessoas decidem". Primeira vez no Growth Lab e com muita vontade de ouvir como os times daqui usam IA.
1. As IAs leem seu site, mas quase nunca mandam o clique
Michell Lech, CMO da Piperz e fundador da Alpaca Labs, mostrou o case de um blog feito com IA. Um dado ficou na minha cabeça: em 24 horas (21 e 22 de setembro), os bots da Anthropic leram o site 481 vezes, os da OpenAI 273, Moonshot 262, Perplexity 176 e o Googlebot 104. As IAs leem muito mais do que imaginamos.
A outra metade do dado é a incômoda: essas leituras quase nunca viram visitas. A prova de que a IA tinha recomendado a marca não apareceu num painel de analytics. Apareceu numa conversa com o cliente.
O que fazer com isso na loja virtual: incluir a pergunta "como você nos conheceu?" no checkout ou na primeira mensagem do WhatsApp, com a opção "ChatGPT ou outra IA". Esperar ver isso no GA4 não funciona.
O slide que me fez pegar o celular: 481 leituras de bots de IA em um único dia.
2. O que fez uma IA citar a marca
No mesmo case, 77 % das exibições nas respostas de IA do Google e 98 % das citações do Copilot (342 de 350) vieram de URLs do blog. Uma única página, um acervo de imagens que já estava indexado, ficou com 27 % das exibições e 65 % das citações.
O mais útil foi a leitura de cada ação:
O que fizeram
Como leram
Dados estruturados (Article e FAQ) em 117 de 118 posts
Higiene necessária, efeito não provado
Uma pergunta clara por página, com resposta completa
Sustentado pelos números
Um ativo que o consumidor procura
Maior alavanca observada
Páginas de serviço claras, com preço público
Sustentado para conversão
Base técnica (indexação, canonical, redirects)
Requisito para aparecer
Para uma loja: a página de produto precisa responder sozinha o que o comprador pergunta (preço, frete, parcelamento, Pix, medidas, trocas). É essa página que uma IA pode citar. O schema ajuda, mas não substitui uma boa resposta. O passo a passo está em cómo aparecer en ChatGPT y las respuestas de IA e no nosso guía de SEO para ecommerce en Tiendanube.
3. Quem escreve não aprova
A Piperz produz conteúdo com um time de agentes de IA, cada um com um papel: um pesquisa, outro monta a pauta, outro redige, outro revisa e outro libera. Todos leem as regras de um único documento, uma espécie de constituição editorial. Os princípios que ficaram: quem escreve não aprova, número só entra com fonte e janela de datas, e o agente propõe, mas a decisão de publicar segue regra e revisão.
Na agência trabalhamos de um jeito parecido. Antes de um entregável chegar à account manager, ele passa por um controle de qualidade automático (montado com skills do Claude) que confere se cumpre o pedido, ortografia, consistência e marcas de texto escrito por IA. Depois, uma pessoa revisa. Separar quem faz de quem controla é o que impede que um erro chegue ao cliente.
4. O Claude como cola entre os sistemas
Rodrigo Chernhak, sócio da Agência Tab, mostrou como usam o Claude como base que conecta Asana, Drive, Gmail, Figma, WordPress, o CRM e ferramentas próprias de prospecção e propostas. "Tudo passa por aqui", dizia o slide.
Chegamos ao mesmo lugar pela mídia paga. Temos o Claude conectado ao Meta Ads, Google Ads, GA4, CRM, Canva, ClickUp e Slack via MCP (explicamos em conectar Claude a tu CRM o ERP e em implementar Claude en una empresa). Os relatórios semanais saem com os dados já conectados, e o tempo do time vai para ler os números e decidir.
Tudo passa pelo Claude: me identifiquei muito com esse slide da Agência Tab.
5. De 1h30 para 15 minutos por criativo, com uma pessoa no final
A Tab reduziu o tempo de produção de cada peça de 1h30 para 15 minutos. Além da IA, eles têm um design system no Figma com cores, tipografias e componentes, e cada peça termina na mão de um designer.
No ecommerce somamos mais uma regra: o produto é sempre o real. A IA pode trocar o fundo, a cena ou o formato, mas nunca recriar o produto. Por isso insistimos na fotografia de produto real. Um anúncio que mostra algo diferente do que chega na casa do cliente custa devoluções e avaliações ruins.
6. As palavras do cliente valem mais que as nossas
Chris Cornehl, CEO da MeetRox, analisou milhares de conversas de venda. Para marketing, deixou uma recomendação direta: usar as palavras que ativam o cliente, tiradas de conversas reais (é a base para criar armar buyer personas que sirvan). Também lembrou que a primeira impressão começa antes da reunião.
Para uma loja: os melhores textos de anúncio estão nas conversas de WhatsApp, nas avaliações e nas perguntas que chegam pelo Instagram. Se seus clientes dizem "chegou em dois dias" ou "é igual à foto", essa frase rende mais que qualquer slogan.
7. Antes de investir mais, saber onde está o gargalo
Tháfila Araujo, cofundadora da Resultados Contínuos, fez uma pergunta para cada perfil da plateia. A dos founders foi a que me pegou: você sabe exatamente quando o gargalo é aumentar o investimento em marketing e quando é mudar a estratégia?
É a pergunta que mais ouvimos em conversas com donos de lojas. Muitas vezes a resposta não passa por mais verba. Pode ser a margem, o ticket médio, a página de produto ou um tracking que mede errado. Por isso medimos a mídia paga pela rentabilidade (margem de contribuição, MER e ROAS de equilíbrio), e não só pelo que o Meta mostra.
Rodrigo fechou sua parte com um dado de 1930: Keynes previu que até 2030 trabalharíamos 15 horas por semana. A semana caiu de 45 a 48 horas para cerca de 38, e o tempo que sobrou virou mais trabalho. A IA devolve tempo outra vez. A decisão é onde vamos usá-lo.
O que mudamos na We make it Lab a partir disso
Vamos incluir "como você nos conheceu?" com a opção IA nos formulários de diagnóstico, para medir o que o GA4 não vê.
Cada artigo do blog, em espanhol, português e inglês, vai responder uma pergunta clara, como mostrou o case da Piperz.
Vamos levar para as páginas e guias as palavras literais dos clientes, tiradas de conversas reais.
Que lindo primeiro evento em Floripa! O idioma foi um desafio (falei muito portunhol), mas conversando a gente se entende.
Conclusão
O Growth Lab confirmou algo que vemos todos os dias nas contas que gerenciamos: a IA acelera a produção e a análise, mas as decisões que movem o dinheiro continuam sendo humanas. As marcas que vão ganhar em 2027 são as que usam o tempo que a IA devolve para pensar melhor seus números.
Obrigada à Alpaca Labs, Agência Tab, Zoho e Resultados Contínuos pela organização, e a quem compartilhou seus números sem filtro.
Apresentações de Michell Lech (Piperz / Alpaca Labs), Rodrigo Chernhak (Agência Tab), Tháfila Araujo (Resultados Contínuos) e Chris Cornehl (MeetRox) no Growth Lab, 12/11/2026. Dados retirados dos slides.
Economic Possibilities for our Grandchildren, John Maynard Keynes, 1930.
O que é o Growth Lab de Florianópolis?É um encontro de marketing e vendas B2B organizado pela Alpaca Labs, Agência Tab e Zoho, com patrocínio da Resultados Contínuos. A 3ª edição aconteceu em 12 de novembro de 2026 na sede da Zoho Brasil, com o tema "Pipeline 2027: onde a IA acelera e as pessoas decidem".
IAs como o ChatGPT mandam tráfego para uma loja virtual?Elas leem muito os sites, mas mandam poucos cliques. No case apresentado, a prova da recomendação veio numa conversa com o cliente, e não no analytics. Vale perguntar a cada comprador como ele conheceu a loja.
Dados estruturados ajudam a aparecer no ChatGPT?São higiene técnica recomendável, mas no case apresentado o efeito não pôde ser isolado. O que se sustentou nos números foi ter uma pergunta clara por página, com resposta completa.
Como uma agência de mídia paga usa IA sem perder qualidade?Separando papéis: a IA produz e analisa, uma pessoa revisa e decide. No nosso caso, o Claude conecta as contas de anúncios, analytics e CRM, e cada entregável passa por um controle automático e depois por uma pessoa.
Mariángeles Leiva Luque
Se quiser que a gente revise a mídia paga da sua loja virtual, fale com a gente pelo WhatsApp.
We make it Lab
Você está procurando uma Agência Digital? We make it Lab
Guia técnico para implementar o Claude Team ou o Claude Enterprise: acesso com SSO, conectores MCP com os seus sistemas, Skills por área, checklist de segurança e capacitação da equipe com casos reais.
